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Aggregation (Mittelung mehrerer Messungen) führt zur Reduktion von Messfehlern und damit zur Verbesserung der Vorhersage
Bsp.: Studie von Moskowitz & Schwarz (1982) in Asendorpf (2004, S. 124ff)
Symmetrie-Prinzip (Wittmann, 1987): Das Kriterium sollte das gleiche Aggregationsniveau haben wie die zu validierende Messung / der Prädiktor
Bsp. : Allgemeine, situationsfreie Ängstlichkeitsskala sollte über das aggregierte Verhalten in verschiedenen (bedrohlichen) Situationen validiert werden und nicht allein durch die beobachtete Ängstlichkeit in einer einzigen Situation