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Phasen des Marktforschungsprozeß: Daten verdichten Clusteranalyse
Clusteranalyse
Ziel: Objekte so zu Clustern (Gruppieren) dass die Objekte innerhalb der Gruppe bzgl. Ausgewählter Variablen homogen sind und die Gruppen untereinander aber möglichst heterogen.
Schritte der Clusteranalyse:
1. Auswahl der Variablen --> Daraus folgende Cluster
2. Auswahl eines Proximitätsmaß: Maß für die Ähnlich-/Unähnlichkeit der Objekte
z.B. Distanzmaß: Euklidische oder City-Block-Distanzen
3. Auswahl eines Gruppenalgorhytmus: Wie werden Cluster gebildet und die resultierenden neuen Ähnlchkeiten bzw. Distanzen ermittelt z.B. Single-Linkage
4. Bestimmung der Gruppenanzahl: Clusterzahl
5. Interpretation der Cluster
Ziel: Objekte so zu Clustern (Gruppieren) dass die Objekte innerhalb der Gruppe bzgl. Ausgewählter Variablen homogen sind und die Gruppen untereinander aber möglichst heterogen.
Schritte der Clusteranalyse:
1. Auswahl der Variablen --> Daraus folgende Cluster
2. Auswahl eines Proximitätsmaß: Maß für die Ähnlich-/Unähnlichkeit der Objekte
z.B. Distanzmaß: Euklidische oder City-Block-Distanzen
3. Auswahl eines Gruppenalgorhytmus: Wie werden Cluster gebildet und die resultierenden neuen Ähnlchkeiten bzw. Distanzen ermittelt z.B. Single-Linkage
4. Bestimmung der Gruppenanzahl: Clusterzahl
5. Interpretation der Cluster
