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Wie bestimmt man bei nominalen Variablen binärer Struktur den Proximitätswert?
Bei binären Verhaltenstrukturen ( z.B. Intennutzer ja/nein):
– für jede Variable feststellen, ob ein Objekt das Merkmal aufweist oder nicht
– 0 (Eigenschaft nicht vorhanden) oder 1 (Eigenschaft vorhanden)
– Berechnung des Tanimoto-, Jaccard-, RR- oder M-Koeffizienten:
- Anzahl übereinstimmender Merkmale werden in den Zähler
gesetzt.
- Anzahl der Merkmale, die nur bei einem vorhanden sind,
werden in den Nenner gesetzt (Tanimoto-Koeffizient)
- Ergebnis 1 bezeichnet totale Ähnlichkeit
Ergebnis 0 bezeichnet keine Ähnlichkeit
Bei mehrkategorialer nominaler Variablenstruktur müssen Kategorien in binären Code überführt werden (bei vier Ausprägungen 1000, 0100, 0010, 0001)!
– für jede Variable feststellen, ob ein Objekt das Merkmal aufweist oder nicht
– 0 (Eigenschaft nicht vorhanden) oder 1 (Eigenschaft vorhanden)
– Berechnung des Tanimoto-, Jaccard-, RR- oder M-Koeffizienten:
- Anzahl übereinstimmender Merkmale werden in den Zähler
gesetzt.
- Anzahl der Merkmale, die nur bei einem vorhanden sind,
werden in den Nenner gesetzt (Tanimoto-Koeffizient)
- Ergebnis 1 bezeichnet totale Ähnlichkeit
Ergebnis 0 bezeichnet keine Ähnlichkeit
Bei mehrkategorialer nominaler Variablenstruktur müssen Kategorien in binären Code überführt werden (bei vier Ausprägungen 1000, 0100, 0010, 0001)!
Tags: Clusteranalyse, VL08
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Author: P-H-I-L
Main topic: Statistik
Topic: Inferenzstatistik
Published: 13.04.2010