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Mustererkennung

• betreffen mathematisch-technische Aspekte der Perzeption / Wahrnehmung anhand von Sensordaten
• => Simulation einer perzeptiven Leistung (ähnlich Mensch)
• automatische Transformation eines Sensorsignals in einer aufgabenspezifische Beschreibung
• => es wird  für ein physikalisches Signal (Sprache,Bild, Messwert, ...) eine geeignete Sympolkette (Datenstruktur) berechnet.
• Dabei unterteilt man in zwei Kategorien:
• Klassifikation einfacher Muster
• Analyse komplexer Muster

Beispiel:
Der Computer soll Sprache ähnlich zuverlässig erkennen wie ein Mensch...was aber nicht unbedingt auf dem gleichen Weg geschehen muss.