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Was sind Einzelvergleiche bei der Varianzanalyse und wie werden diese durchgeführt?
Einzelvergleiche = Kontraste

Erlauben spezifische Gruppenvergleiche und auch gerichtete Hypothesen z.B.: Gesunde und Remittierte haben niedrigere Werte im BDI-II als akut Depressive

Rechnerische Durchführung durch Festlegung von Linearkombinationen bzw. gewichteter Summen der Gruppenmittelwerte

  • Orthogonale (= unabhängige) und nicht-orthogonale Kontraste möglich
  • Allgemein:

Zwei Kontraste sind orthogonal, wenn die Summe der Produkte ihrer Koeffizienten Null ist:

Beispiel SPSS:

(Die Kontrast-Koeffizienten sind die Gewichtung. Wenn zwei Gruppen den gleichen Kontrast-Koeffizienten haben, dann werden diese zusammengelegt und gegen die andere verglichen.
Kontrast 2: Depressive sind nicht relevant – deshalb haben sie das Gewicht 0

Ergebnis der Kontrasttests ist
  • Gesunde und Remittierte unterscheiden sich signifikant von Depressiven; einseitige Testung → p-Wert kann noch halbiert werden (t-Verteilung!)
  • Gesunde unterscheiden sich auch signifikant von Remittierten; keine a priori Hypothese → Beibehalten des 2-seitigen p-Wertes aus SPSS

Kontraste können für sequentielle Vergleiche von Gruppenmittelwerten verwendet werden.
  • Ausschluss jeweils einer Gruppe in nachfolgenden Kontrasttests (Kontrastkoeffizient = 0)
  • stellt sicher, dass alle Kontraste orthogonal (= unabhängig) sind

Einseitige oder zweiseitige Testung in Kontrasten richtet sich nach dem Vorhandensein gerichteter Hypothesen
Tags: Einzelvergleich, Varianzanalyse
Quelle: VO01
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Karteninfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013

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