Zu dieser Karteikarte gibt es einen kompletten Satz an Karteikarten. Kostenlos!

Voraussetzungen:

• Unabhängigkeit (kein Objekt findet sich in mehr als einer Zelle)
• Erwartete Häufigkeiten sind nicht zu klein (alle e > 5)
notwendig da dies ein asymptotischer Test/nicht-parametrischer Test ist)

-Test ist ein nicht-parametrischer Test (Daten müssen z.B. nicht normalverteilt sein)

Allerdings: Berechnungsformel (zurückgehend auf Karl Pearson) basiert auf der Approximation der eigentlichen Testverteilung (hypergeometrische Verteilung) durch die Normalverteilung
(zur Erinnerung: das Quadrat einer standardnormalverteilten Variable z ist χ2-verteilt: z2 ~ χ2, mit df = 1)
.... damit Approximation korrekt ist, dürfen erwartete Werte nicht zu klein sein !

Exakter Test durch Fisher-Yates-Test (Fisher‘s exact test).