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Was ist der z-Test nach Wald?
(Modellkontrollen)
Beim z-Test nach Wald werden die in zwei Stichproben (A, B) erhobenen und normierten Itemschwierigkeitsparameter miteinander verglichen.
Ist der Betrag des z-Werts größer als der kritische z-Wert, ist das Ergebnis signifikant und das Modell von Rasch gilt für dieses Item nicht.
Da der z-Test pro Item erfolgt und demnach die Gefahr der Alpha Überhöhung gegeben ist, kann aus den z-Werten ein Globaltest für alle in einem Test enthaltenen Items berechnet werden.
Ist der
-Wert größer als der kritische, ist das Ergebnis
signifikant und man muss zumindest das Item mit dem betragsmäßig größten z-Wert aus dem Test entfernen.
Dann muss der Test erneut durchgeführt werden.
Beim z-Test nach Wald werden die in zwei Stichproben (A, B) erhobenen und normierten Itemschwierigkeitsparameter miteinander verglichen.
Ist der Betrag des z-Werts größer als der kritische z-Wert, ist das Ergebnis signifikant und das Modell von Rasch gilt für dieses Item nicht.
Da der z-Test pro Item erfolgt und demnach die Gefahr der Alpha Überhöhung gegeben ist, kann aus den z-Werten ein Globaltest für alle in einem Test enthaltenen Items berechnet werden.
Ist der
-Wert größer als der kritische, ist das Ergebnissignifikant und man muss zumindest das Item mit dem betragsmäßig größten z-Wert aus dem Test entfernen.
Dann muss der Test erneut durchgeführt werden.
Tags: Modellkontrollen, Rasch-Modell, z-Test
Source: F298
Source: F298
Flashcard info:
Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Testtheorie
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 12.06.2013