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Importance Sampling bedeutet im Zusammehang mit der Monte-Carlo-Integration eine Dichte zu wählen, die möglichst ähnlich ist:


Dadurch konvergiert die Messreihe schneller gegen den Erwartungswert, d.h. es werden weniger Stichproben benötigt.