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ONEWAY ANOVA (ganz oben)
man sieht die Varianzanalyse - die Mittelwertsunterschiede sind hochsignifikant.

Die Kontrast-Koeffizienten sind die Gewichtung. Wenn zwei Gruppen den gleichen Kontrast-Koeffizienten haben, dann werden diese zusammengelegt und gegen die andere verglichen.
Kontrast 2: Depressive sind nicht relevant – deshalb haben sie das Gewicht 0

1. Kontrast: frei wählbar (mit allen Gruppen)
2. Kontrast: eine Gruppe muss rausfallen, damit man ein orthogonales Ergebnis erhält.

Der Kontrast wird formal mit der t-Verteilung geprüft.

Ergebnis der Kontrasttests ist

• t-Verteilung: 13,56 bei 104 Freiheitsgrade (hoch signifikant):
Gesunde und Remittierte unterscheiden sich signifikant von Depressiven; einseitige Testung → p-Wert kann noch halbiert werden (t-Verteilung!)
• t-Verteilung: -4,07 bei 104 Freiheitsgraden (hoch signifikant):
Gesunde unterscheiden sich auch signifikant von Remittierten; keine a priori Hypothese → Beibehalten des 2-seitigen p-Wertes aus SPSS

(Doppelte Ergebnisdarstellung:
Varianzen sind gleich und Varianzen sind nicht gleich... also es wird berechnet unter der Annahme, dass die Varianzen gleich sind
Voraussetzung für Varianzanalyse
- Varianzen innerhalb der einzelnen Gruppen müssen homogen sein.
- Wenn die Varianzen nicht gleich sind, rechnet SPSS tlw. eine Korrektur indem sie die Freiheitsgrade reduziert (dF) (Siehe Folie Einfaktorielle Versuchspläne 20)

Normalerweise betrachtet man den 1. Bereich (Varianzen gleich).