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Für mehrfaktorielle Designs wird auch das partielle Eta2 verwendet:

• Partielles Eta2 ist ein Maß der Varianzaufklärung unter Kontrolle (Herauspartialisierung) des Einflusses aller anderen Faktoren in der Gesamtvariabilität
• Wird von SPSS ausgegeben
• In einfaktoriellen Designs gilt: Eta2 = partielles Eta2
• In mehrfaktoriellen Designs gilt meist: Eta2 < partielles Eta2
• Interpretation als Maß der Varianzaufklärung bei partiellem Eta2 problematisch
- Addiert man in mehrfaktoriellen Designs die partiellen Eta2 aller Faktoren und Wechselwirkungen kann die Summe > 1 (Varianzaufklärung > 100%) sein- Faktoren erklären scheinbar mehr Varianz als vorhanden ist
• Empfehlung, statt partiellem Eta2 lediglich Eta2 zu benutzen und zu berichten, da dies weniger verzerrt - Berechnung mit der Hand