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Zusammenhang zwischen den einzelnen Parameter.

Kennt man 3 der 4 Parameter (oder legt sie  fest), kann der 4. berechnet werden.

Festgelegt werden zur Ermittlung von N

• Signifikanzniveau (plus Entscheidung: einseitig/zweiseitig)
• Testmacht
• Effektgröße

Signifikanzniveau wird festgelegt basierend auf der Hypothese. (Häufig: 1% oder 5%)

Testmacht

• Wahrscheinlichkeit, dass H0 verworfen wird, wenn sie nicht gilt
•   = 1 − β; β = Fehler 2. Art = Wahrscheinlichkeit, dass H0 nicht verworfen wird, obwohl sie in der Population nicht gilt
• Testmacht wird üblicherweise mit .80 festgelegt
(vgl. Cohen, 1988: α : β = 1 : 4; wenn α = .05 β = .20 1 − β = .80)

Größe des Effekts kann üblicherweise

• inhaltlich begründet festgelegt werden
• aus Vorstudien erschlossen werden
• anhand konventioneller Cutoffs festgelegt werden (z.B. Cutoffs von Cohen):
z.B. im Rahmen der Forschung zu psychologischen Interventionen ist die Annahme eines großen Behandlungseffektes (d » 0.8) häufig angemessen

Festlegung der Effektgröße macht aus einer ansonsten unspezifischen H1 eine spezifische H1.

Um eine spezifische H1 bestmöglich (d.h. mit bekannter Power) zu testen, kann ein optimaler Stichprobenumfang bestimmt werden hilfreich für die Planung jeder empirischen Studie.

Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge mithilfe von Tabellen (z.B. Bortz & Döring, 2002) oder Formeln (z.B. Bortz, 2008)

• Direkt anwendbar für alle möglichen Analysearten (z.B. t-Test, ANOVA, Korrelation, Regression, etc.)
• Empfehlenswertes frei verfügbares Programm: G*Power