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Formal kann mittels der Analyse von 4-Felder-Tafeln auch die Differenz von Prozentwerten aus unabhängigen Stichproben überprüft werden
- z.B. Vergleich der Prävalenz eines Merkmals (vorhanden/nicht vorhanden) in unterschiedlichen Stichproben

Anteile (Prozentwerte) können zeilen- und spaltenweise aus 4-Felder- Tafel abgeleitet und darin abgebildet werden:



Ob Prozentwerte unterschiedlich sind, kann mittels χ2-Test geprüft werden
-  Hier ist auch Testung einer gerichteten Alternativhypothese möglich
(z.B. H1: „Prävalenz in Stichprobe 1 ist größer als in Stichprobe 2“)

Wie funktioniert Testung gerichteter Hypothese in der Theorie:
Statt kritischen Wert für df = 1 und α = 0.05, jenen für α = 0.10 nehmen (vgl. Bortz, 2005, S. 157)

• kritischer χ2-Wert = 2.71 statt 3.84
• mehr Testmacht

(in SPSS:

• p-Wert halbieren,
• α verdoppeln oder
• einseitigen p-Wert des Fisher-Tests heranziehen)

(nur möglich bei 4-Felder-Tafel - zur Erinnerung: das Quadrat einer standardnormalverteilten Variable z ist χ2-verteilt: z2 ~ χ2,
mit df = 1)

• Testung gerichteter Hypothese nur möglich bei df = 1 !!!
• Bei einem Freiheitsgrad ist χ2-Verteilung die Verteilung einer quadrierten standardnormalverteilten Variable:
- Symmetrie-Eigenschaften der Normalverteilung können hier eingesetzt werden für einseitige Testungen