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• parameterfreier Test zum Vergleichen mehrerer abhängiger
Stichproben
• Einschränkung: Nur ein Haupteffekt kann untersucht
werden, nicht mehrfaktoriell möglich.
• arbeitet mittels Rangreihen
• Nullhypothese H0: Die Rangsummen der einzelnen Stufen
des Faktors (d.h. Messzeitpunkte) sind ungefähr gleich groß,
d.h. sie weichen nur zufällig voneinander ab.
• Verteilungsprüfung auf Basis der χ2-Verteilung
• Die Prüfgröße v wird mit dem kritischen χ2 -Wert verglichen.
• In die Prüfgröße gehen ein: Anzahl der Stufen/Messzeitpunkte, Anzahl der Versuchspersonen, quadrierte Rangsummen
• In den χ2-Wert gehen ein: dass es sich um einseitige Fragestellung handelt, d f = k−1 und gegebenes alpha
• Wird in Tabelle abgeglichen

•  Absolute Häufigkeit: beobachtete Anzahl eines bestimmten Ereignisses in einer Grundgesamtheit.
• Relative Häufigkeit: Setzt die absolute Häufigkeit in Beziehung zur Grundgesamtheit (empirisch ermittelte Wahrscheinlichkeit des Ereignisses in der gezogenen Stichprobe)

•  Relative Häufigkeit, Vorteil: Interpretation ist von der Stichprobengröße unabhängig
• Beispiel: 480 Mädchen besuchen eine Schule mit insgesamt 960 Schülern. Absolute Häufigkeit: 480, relative Häufigkeit 0,5 (entsteht durch 480 dividiert durch 960).
• Dieser relative Wert kann auch bei anderen Stichproben und absoluten Werten entstehen (daher Unabhängigkeit von Stichprobe)