Was ist der z-Test nach Wald?
(Modellkontrollen)
Beim z-Test nach Wald werden die in zwei Stichproben (A, B) erhobenen und normierten Itemschwierigkeitsparameter miteinander verglichen.
Ist der Betrag des z-Werts größer als der kritische z-Wert, ist das Ergebnis signifikant und das Modell von Rasch gilt für dieses Item nicht.
Da der z-Test pro Item erfolgt und demnach die Gefahr der Alpha Überhöhung gegeben ist, kann aus den z-Werten ein Globaltest für alle in einem Test enthaltenen Items berechnet werden.
Ist der
-Wert größer als der kritische, ist das Ergebnis
signifikant und man muss zumindest das Item mit dem betragsmäßig größten z-Wert aus dem Test entfernen.
Dann muss der Test erneut durchgeführt werden.
Beim z-Test nach Wald werden die in zwei Stichproben (A, B) erhobenen und normierten Itemschwierigkeitsparameter miteinander verglichen.
Ist der Betrag des z-Werts größer als der kritische z-Wert, ist das Ergebnis signifikant und das Modell von Rasch gilt für dieses Item nicht.
Da der z-Test pro Item erfolgt und demnach die Gefahr der Alpha Überhöhung gegeben ist, kann aus den z-Werten ein Globaltest für alle in einem Test enthaltenen Items berechnet werden.
Ist der
-Wert größer als der kritische, ist das Ergebnissignifikant und man muss zumindest das Item mit dem betragsmäßig größten z-Wert aus dem Test entfernen.
Dann muss der Test erneut durchgeführt werden.
Tags: Modellkontrollen, Rasch-Modell, z-Test
Quelle: F298
Quelle: F298
Was zeigen diese Ausdruck? Was kann interpretiert werden?
Ein Test zur Erfassung von Raumvorstellung besteht aus 13 dichotomen Items. Es soll geprüft werden, ob die Items dem Modell von Rasch entsprechen. Als Teilungskriterien werden der Mittelwert und der Median des Rohscores herangezogen.
Grafische Darstellung:
Grafische Darstellung:
Tags: Modellkontrollen, Rasch-Modell, z-Test
Quelle: F306
Quelle: F306
Kartensatzinfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Testtheorie
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 12.06.2013
Schlagwörter Karten:
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