Was ist das multiple Faktorenmodell von Thurstone?
Wie lässt sich beruhend darauf die Korrelation zwischen zwei Items berechnen?
Wie lässt sich beruhend darauf die Korrelation zwischen zwei Items berechnen?
Tags: Faktorenanalyse, Korrelation
Source: F143
Source: F143
Wie hoch korrelieren folgende Items miteinander?
a) Item 1 und 3
b) Item 1 und 4
a) Item 1 und 3
b) Item 1 und 4
Multiple Faktorenanalyse - Korrelation zwischen Items
Die Berechnung kann sinnvoll sein um die Korrelation zu überprüfen wie es theoretisch ist (diese Berechnung) und realen Ergebnissen. Dies kann dabei helfen um zu überprüfen ob es möglicherweise noch einen weiteren, nicht entdeckten, Faktor gibt - wenn die theoretischen und realen Ergebnisse nicht übereinstimmen.
Um von einer Korrelation zu sprechen sollte der Unterschied nicht größer sein als 0.1
Die Berechnung kann sinnvoll sein um die Korrelation zu überprüfen wie es theoretisch ist (diese Berechnung) und realen Ergebnissen. Dies kann dabei helfen um zu überprüfen ob es möglicherweise noch einen weiteren, nicht entdeckten, Faktor gibt - wenn die theoretischen und realen Ergebnisse nicht übereinstimmen.
Um von einer Korrelation zu sprechen sollte der Unterschied nicht größer sein als 0.1
Tags: Faktorenanalyse, Korrelation
Source: F145
Source: F145
Wie hoch ist die Split-Half Realibilität wenn die Korrelation der Summenscores folgendes Ergebnis zeigt?
1. Möglichkeit die Split-Half Reliabilität zu berechnen:
-Test teilen (z.B. gerade/ungerade Items)
-Summenscores für Testteile berechnen
-Korrelation für Summenscores berechnen
-Mittels Korrekturformel geschätzte Reliabilität berechnen
Korrelation der Summenscores: r(X1, X2)=0.547
Anmerkung - 2. Möglichkeit:
2. Möglichkeit:
Analysieren – Skalierung – Reliabilitätsanalyse
- Modell: Split-Half
- Achtung bei Reihenfolge der Items: Erste Hälfte wird Teil 1 und zweite Hälfte Teil 2
- Ergebnis: Spearman-Brown-Koeffizient
-Test teilen (z.B. gerade/ungerade Items)
-Summenscores für Testteile berechnen
-Korrelation für Summenscores berechnen
-Mittels Korrekturformel geschätzte Reliabilität berechnen
Korrelation der Summenscores: r(X1, X2)=0.547
Anmerkung - 2. Möglichkeit:
2. Möglichkeit:
Analysieren – Skalierung – Reliabilitätsanalyse
- Modell: Split-Half
- Achtung bei Reihenfolge der Items: Erste Hälfte wird Teil 1 und zweite Hälfte Teil 2
- Ergebnis: Spearman-Brown-Koeffizient
Tags: Korrelation, Reliabilität
Source: Tutorium 2
Source: Tutorium 2
Flashcard set info:
Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Testtheorie
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 12.06.2013
Card tags:
All cards (187)
adaptive Testen (1)
adaptiver Test (1)
adaptives Testen (1)
apparativer Test (1)
Axiome (6)
Berechnung (20)
Birnbaum Modelle (1)
Definition (18)
Eigenwert (5)
Erwartungswert (1)
Existenzaxiom (1)
Faktorenanalyse (21)
Faktorenrotation (3)
Faktorenzahl (1)
Faktorwert (1)
Faktorwerte (1)
Fragebogen (2)
Guttman-Skala (4)
Häufigkeit (1)
Hypothese (2)
IRT (32)
Itemanalyse (9)
Itemkonstruktion (3)
Itemtrennschärfe (3)
Itemvarianz (2)
Kennwert (2)
Kennwerte (1)
Kommunalität (2)
Korrelation (3)
Kosten-Nutzen (1)
Kovarianz (1)
Kritik (1)
Ladung (2)
Leistungstest (1)
Likelihood (4)
LLTM (2)
LQT (1)
Marker-Item (1)
Martin Löf Test (1)
Merkmal (3)
Messung (1)
Mittelwert (1)
Modellkontrolle (1)
Modellkontrollen (7)
Normalverteilung (1)
Normierung (4)
Normwerte (5)
Objektivität (5)
Parallelität (1)
Population (2)
projektiver Test (1)
Prozentränge (2)
Rasch-Modell (26)
Regression (1)
Reliabilität (26)
Routineverfahren (2)
Skalenniveau (2)
Skalierung (1)
Spearman-Brown (3)
Stichprobe (1)
Test (8)
Testarten (1)
Testkonstruktion (2)
Tests (1)
Testtheorie (1)
Validität (28)
Varianz (4)
Wissenschaft (2)
z-Test (2)
z-Wert (2)
