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Was prüft der Jonckheere-Terpstra-Test? Welche Voraussetzung hat dieser?

Ähnlich wie in ANOVA kann auch nicht-parametrisch das Vorhandensein eines (monotonen) Trends untersucht werden - Jonckheere-Terpstra-Test

Test „funktioniert“ ähnlich wie H-Test (ist ebenso ein Omnibustest;
gleiche H0):

H0: Die k Stichproben stammen aus formgleich (homomer) verteilten Populationen mit gleichem Median
Allerdings wird auch eine Rangordnung in der unabhängigen Variable angenommen
H1: Die Mediane der k Stichproben folgen einer schwach monotonen Rangordnung:

Anwendung des Jonckheere-Terpstra-Test setzt voraus, dass schon a priori Annahmen zur Rangreihung der unabhängigen Variable vorliegen (wie in ANOVA)
Verfahren führt (asymptotisch, wenn N groß genug) zu einer z-verteilten Prüfstatistik
Für Testung in SPSS muss die unabhängige Variable so kodiert sein, dass sie der zu testenden Rangreihung entspricht (analog in ANOVA)

Tags: Jonckheere-Terpstra-Test, nicht-parametrische Verfahren
Quelle: VO10

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Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck:

nicht-parametrische Verfahren / k > 2 unabhängige Stichproben: Jonckheere-Terpstra-Test

J-T-Statistiken dienen der Berechnung einer z-verteilten Prüfvariable („standardisierte J-TStatistik“)
„Asymptotische Signifikanz“ basiert auf der Heranziehung der Standardnormalverteilung als Prüfverteilung

p < .001

monotone Ordnung

Tags: Jonckheere-Terpstra-Test, nicht-parametrische Verfahren, SPSS
Quelle: VO10