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Was prüft der McNemar-Test? Wann wird dieser angewendet?

Nicht-parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben:

McNemar-Test (McNemar, 1947) ist einfachstes nicht-parametrisches Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben (Test zweier abhängiger prozentualer Anteile)
- Häufigkeitentest, χ2-Test (basiert auf einer 4-Felder-Tafel)

Anwendung des McNemar-Test richtet sich nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen:

Ein Merkmal wird mehrfach gemessen (Veränderungsmessung)
Zwei Stichproben werden parallelisiert (matched samples) -Aussagen dazu, ob ein Merkmal in einer Stichprobe häufiger vorhanden ist, als in der anderen
Vergleich der Zuwachsraten von zwei Merkmalen in einer Stichprobe: verändern sich zwei Merkmale mit unterschiedlicher Häufigkeit durch z.B. eine Behandlung?

Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren
Quelle: VO10

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Was ist das Prinzip des McNemar-Tests? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?

Nicht-parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben

Prinzip (Veränderungshypothese):

Wenn sich nichts geändert hat, sollten sich in den Zellen b und c keine Unterschiede zeigen (Zellen a und d tragen keine Information !)

Erwartungswerte dieser Zellen:
Inferenzstatistische Untersuchung über Vergleich dieser Erwartungswerte mit den beobachteten Werten in Zellen b und c

Voraussetzungen (vgl. χ2-Tests in Kontingenztafeln)

Untersuchungsobjekte müssen eindeutig in das 4-Felder-Schema eingeordnet werden können
Die erwarteten Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test!)

Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden (mit Parametern p = .5 und N = b + c)

Wie für 4-Felder-Test kann auch eine Kontinuitätskorrektur verwendet werden konservativere Testung.

Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren
Quelle: VO10

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Interpretiere den untenstehenden SPSS-Ausdruck für folgendes Beispiel:

Beispiel: (vgl. Meyer et al., 2005)
Kardiovaskuläre Erkrankungen bei Patienten mit Schizophrenie oder schizoaffektiven Störungen ein wichtiger Morbiditäts- und Mortalitätsfaktor. Metabolisches Syndrom (Fettleibigkeit, Hypertonie, veränderte Blutfettwerte, Insulinresistenz) ist ein Risikofaktor für kardiovaskuläre Erkrankungen. Unterschiedliche antipsychotische Medikamente nehmen unterschiedlichen Einfluss auf das Körpergewicht und das metabolische Syndrom.

Bewirkt die Gabe eines bestimmten Antipsychotikums (Risperidon vs. Olanzapin) eine Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms (= Met S) bei übergewichtigen Risikopatienten (BMI > 26)?

Kreuztabelle:
Kreuztabelle mit den absoluten Häufigkeiten

Tabelle Chi-Quadrat-Test:
Exakter Test (= Binomialtest) wird durchgeführt
p = .008 (2-seitig) p = .004 (1-seitig)
= signifikantes Ergebnis - Es zeigt sich eine eindeutige Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms.

Voraussetzung für McNemar-Test: Die erwarteten Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test!)
Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden.

Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren, SPSS
Quelle: VO10

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Welche Tests (2) ähnlich dem McNemar-Test können durchgeführt werden? Wann werden diese angewendet?