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Was ist der unterschied zwischen parametrischen und nicht-parametrischen Verfahren hinsichtlich
- Effizienz
- Messniveau
- Voraussetzungen

Effizienz

Bei Zutreffen ihrer Voraussetzungen haben parametrische Verfahren i. A. eine größere Effizienz - höhere Testmacht (p-Werte kleiner)
Treffen Voraussetzungen nicht zu nicht-parametrische Methoden i. d. R. effizienter

Messniveau

Metrisches Messniveau für parametrische Tests
für alle anderen Skalenniveaus muss nicht-parametrisch getestet werden

Mathematisch-statistische Voraussetzungen

Parametrische Verfahren stellen immer Voraussetzungen an die Verteilung der Daten
Nicht-parametrische Verfahren benötigen ebenso öfter stetige Variablen und häufig auch die Homogenität der Populationsverteilungen

- Prüfung der Voraussetzungen für parametrische Tests jedoch häufig problematisch
- Erfolgt i. d. R. anhand der Stichprobe
- Voraussetzungen beziehen sich aber eigentlich auf Populationscharakteristika

Tags: nicht-parametrische Verfahren, parametrische Verfahren, Voraussetzungen
Quelle: VO09

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Welche Probleme gibt es bei Voraussetzungstest für parametrische Verfahren?

Prüfung der Voraussetzungen für parametrische Tests jedoch häufig problematisch: Erfolgt i. d. R. anhand der Stichprobe, Voraussetzungen beziehen sich aber eigentlich auf Populationscharakteristika

Probleme von Voraussetzungstests

beruhen meist ebenso auf parametrischen Voraussetzungen
' Stichprobengröße (vgl. Kapitel zu Effektgrößen)

Werden kleine Stichproben untersucht, können Voraussetzungen parametrischer Verfahren häufig nur ungenügend untersucht werden
Autoren wie Bortz und Lienert (2008, S. 59) plädieren deshalb dafür, bei kleineren Stichproben (N < 30) grundsätzlich nicht-parametrisch zu testen

Zentrales Grenzwerttheorem
Besagt, dass z.B. Mittelwerte sich ab etwa N = 30 normalverteilen, unabhängig von eigentlicher Verteilung der Messwerte - trägt zur Robustheit parametrischer Verfahren bei

Generell lässt sich folgern, dass, wenn nur kleine Stichproben (N < 30) untersucht werden können (vgl. Bortz & Lienert, 2008, S. 52)

Nicht-parametrisch getestet werden sollte
Möglichst große Effekte untersucht werden sollten
Signifikante Ergebnisse i. d. R. auch auf große Effekte schließen lassen - Replikation wichtig !

Tags: nicht-parametrische Verfahren, parametrische Verfahren, Voraussetzungen
Quelle: VO09