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VO Ausgewählte Methoden (175 Karten)

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Welchen Einfluss hat eine signifikante Wechselwirkung (einer zweifaktoriellen ANOVA) auf die Interpretation der Haupteffekte?
Wie ist dies bei mehrfaktoriellen Untersuchungen und welche Methode kann hir eingesetzt werden?

Ist die Wechselwirkung signifikant, kann dies Einfluss auf die Interpretierbarkeit gleichzeitig signifikanter Haupteffekte haben

Kann mittels mehrfacher Profilplots geklärt werden Klassifikation ordinaler, hybrider und disordinaler Interaktionen

Ein Profilplot, wo für Faktor A über Faktor B separate Linien gezogen werden
Ein zweiter, wo für Faktor B über Faktor A separate Linien gezogen werden

Von der Klassifikation dieser Profilplots ist abhängig, ob signifikante Haupteffekte interpretiert werden dürfen

Ordinale Interaktion: beide Haupteffekte interpretierbar
Hypride Interaktion: nur ein Haupteffekt interpretierbar
Disordinale Interaktion: kein Haupteffekt interpretierbar

Mehrfaktorielle Untersuchungen
Interpretation von Wechselwirkungen wird komplexer und
anspruchsvoller bei

mehr als zwei Stufen pro Faktor
mehr als zwei Faktoren (nicht nur einfache Interaktionen, sondern auch zweifache und dreifache, etc.)

Mittels Kontrasttests kann dann ermittelt werden, wo Wechselwirkungen liegen (simple effects analysis; in SPSS nur via Syntax)
Simple effects analysis prüft Gruppenunterschiede in einem Faktor für jede einzelne Stufe des/eines anderen Faktors.

Alternativ können auch Konfidenzintervalle herangezogen werden.

Tags: Haupteffekte, Interaktion, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03

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Was versteht man unter der ordinalen Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?

Linienzüge zeigen in beiden Diagrammen gleiche Trends (steigend) .... dann sind beide Haupteffekte (wenn signifikant) interpretierbar (a1 < a2, b1 < b2), Wechselwirkung wirkt quasi „verstärkend“ auf Haupteffekte ein (die Differenz b1-b2 ist in a1 kleiner als in a2)

Beide Linien folgen dem GLEICHEN Trend (die Wechselwirkung wirkt verstärkend) - Haupteffekte dürfen als bedeutsam interpretiert werden.

Tags: Haupteffekt, Interaktion, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03

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Was versteht man unter der hybriden Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?

Linienzüge zeigen im linken Diagramm (Faktor A) gegenläufige Trends, überkreuzte, aber immer noch gleichsinnige Linienzüge im rechten Diagramm (Faktor B)

... nur Haupteffekt B (wenn signifikant) interpretierbar (b1 < b2), aber a1 > a2 in b1 und a1 < a2 in b2

GEGENLÄUFIGE Trends (Faktor A) und GLEICHSINNIGE Trends (Faktor B) - Haupteffekt (wenn vorhanden) darf bei Faktor A nicht interpretiert werden; für Faktor B darf der Haupteffekt noch immer interpretiert werden

Tags: Interaktion, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03

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Was versteht man unter der disordinalen Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?

Linienzüge in beiden Diagrammen überkreuzt - kein Haupteffekt (wenn signifikant) ist für sich genommen interpretierbar

beide Trends sind GEGENLÄUFIG - Beide Haupteffekte dürfen nicht interpretiert werden, da es keinen Haupteffekt gibt, sondern nur auf die Faktorenstufen in Kombination ankommt.

Tags: Interaktion, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03

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Was kann mit der simple effects analysis überprüft werden? Wie wird diese in SPSS durchgeführt?

Mittels Kontrasttests kann bei mehrfaktorieller ANOVA ermittelt werden, wo Wechselwirkungen liegen (simple effects analysis).

Simple effects analysis prüft Gruppenunterschiede in einem Faktor für jede einzelne Stufe des/eines anderen Faktors.

Definiert ein ALM (allgemeines lineares Modell - GLM) mit der abhängigen Variable STAI_trait und den Faktoren Geschlecht und Gruppe
Spezifikation der simple effects analysis: TABLES(…) definiert die beiden Faktoren, die getestet werden sollen; COMPARE(Geschlecht) gibt an, dass der Effekt des Geschlechts innerhalb der Stufen des anderen Faktors (Gruppe) untersucht werden soll

Ergebnis

Paarweise Vergleiche:
Test auf Geschlechtsunterschiede innerhalb der Stufen: nicht signifikant bei Gesunden, signifikant bei Angststörung

CAVE: Wechselwirkung war nicht signifikant (p = .808 - aus Vorwissen/anderer Tabelle)

Unterschied in Signifikanz bei Gesunden und Angststörung wird nicht interpretiert (Wechselwirkung)
Haupteffekt des Geschlechtes wird interpretiert (p = .010)

Tags: Interaktion, mehrfaktorielle ANOVA, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03