Was versteht man unter der ordinalen Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?
Linienzüge zeigen in beiden Diagrammen gleiche Trends (steigend) .... dann sind beide Haupteffekte (wenn signifikant) interpretierbar (a1 < a2, b1 < b2), Wechselwirkung wirkt quasi „verstärkend“ auf Haupteffekte ein (die Differenz b1-b2 ist in a1 kleiner als in a2)
Beide Linien folgen dem GLEICHEN Trend (die Wechselwirkung wirkt verstärkend) - Haupteffekte dürfen als bedeutsam interpretiert werden.
Tags: Haupteffekt, Interaktion, zweifaktorielle ANOVA
Source: VO03
Source: VO03
Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck?
Simple Effekts analysis – Anwendung mit mixed design ANOVA
Hat jede einzelne Behandlungsart für sich auch zu einem Rückgang der Depression geführt?
Test auf Behandlungsunterschiede innerhalb der Stufen:
Durchführung einer 2. simple effects analysis
mit Bezug auf die Zeit (COMPARE(Zeit)).
Test der jeweiligen Behandlungseffekte: beide Behandlungen führen zu einem signifikanten Rückgang der Depressivität
Interpretation:
Hat jede einzelne Behandlungsart für sich auch zu einem Rückgang der Depression geführt?
- 1. Zeile: Definiert ein ALM (allgemeine lineare Modell) mit der abhängigen Variablen HRSD_baseline und HRSD_post_treatment (= Stufen des abhängigen Faktors) und dem unabhängigen Faktor Behandlung
- 2. Zeile: Definiert, dass der abhängige (= Messwiederholungs-)Faktor Zeit heißt und 2 Stufen hat
- 3. Zeile: Spezifikation der simple effects analysis: TABLES(…) definiert die beiden Faktoren, die getestet werden sollen; COMPARE(Behandlung) gibt an, dass der Effekt der Behandlung innerhalb der Stufen des anderen Faktors (Zeit) untersucht werden soll
Test auf Behandlungsunterschiede innerhalb der Stufen:
- nicht signifikant zur Baseline, signifikant nach der Behandlung
- Da Wechselwirkung signifikant (p < .001), wird dies nun interpretiert - Patienten unterschieden sich nicht zur Baseline (p = .057)- Nach der Behandlung hatte jedoch die Gruppe CBT + Med niedrigere Werte als Gruppe CBT (p < .001)
Durchführung einer 2. simple effects analysis
mit Bezug auf die Zeit (COMPARE(Zeit)).
Test der jeweiligen Behandlungseffekte: beide Behandlungen führen zu einem signifikanten Rückgang der Depressivität
Interpretation:
- Beide Treatments waren wirksam in der Behandlung der Depression (Haupteffekt Zeit, p < .001; gleichermaßen signifikante Effekte in der simple effects analysis)
- Die Wirksamkeit der Treatments unterschied sich jedoch (Wechselwirkung, p < .001)
- Während zur Baseline beide Behandlungsgruppen vergleichbar hinsichtlich ihrer Depressivität waren (simple effects analysis; Zeitpunkt 1: p = .057), hatten die Patienten der Gruppe CBT + Med nach Beendigung der Behandlung niedrigere Werte als die Patienten der Gruppe CBT (Zeitpunkt 2: p < .001)
Tags: Haupteffekt, mixed ANOVA, simple effects analysis
Source: VO04
Source: VO04
Flashcard set info:
Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Statistik
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 21.06.2013
Card tags:
All cards (175)
4-Felder-Tafel (17)
abhängige Daten (6)
ALM (1)
ANCOVA (3)
ANOVA (15)
Bindung (1)
Cohens d (10)
Cohens Kappa (6)
Effektgröße (31)
Einzelvergleich (2)
Einzelvergleiche (1)
Eta (7)
Fehler (1)
Friedman-Test (3)
H-Test (5)
Haupteffekt (2)
Haupteffekte (1)
Interaktion (5)
Konkordanz (4)
Kontrast (11)
Kontrollvariable (1)
MANOVA (2)
McNemar-Test (4)
Mediantest (5)
Medientest (1)
mixed ANOVA (10)
NNT (3)
Normalverteilung (3)
NPV (4)
Nulldifferenzen (1)
odds ratio (7)
partielle Eta (5)
phi-Koeffizient (1)
Phi-Koeffizienz (1)
Planung (1)
Post-Hoc-Test (4)
Post-hoc-Tests (3)
Power (1)
PPV (4)
Prävalenz (6)
r (4)
Reliabilität (1)
risk ratio (7)
Sensitivität (6)
Signifikanz (6)
Spezifität (6)
Sphärizität (2)
SPSS (14)
SPss (1)
Stichprobe (3)
Störvariable (1)
t-Test (7)
Testmacht (2)
Trends (1)
U-Test (6)
Varianz (2)
Varianzanalyse (11)
Varianzschätzer (1)
Voraussetzungen (2)
Vorzeichentest (2)
Wechselwirkung (3)
Wilcoxon-Test (4)
x2-Test (5)
