Inwiefern können OR und RR als Effektmaße verwendet werden?
Inwiefern können diese in andere Effektmaße überführt werden?
Inwiefern können diese in andere Effektmaße überführt werden?
- OR und RR können ebenfalls als Effektmaße herangezogen werden
- Sie erlauben direkte Quantifizierung der Größe von Zusammenhängen und sind auch direkt anschaulich
- OR: Faktor, um den sich die Chancen eines Ereignisses in einer Gruppe gegenüber einer anderen Gruppe erhöhen/erniedrigen
- RR: Faktor, um den die Auftrittswahrscheinlichkeit (Inzidenz) eines Ereignisses durch Vorhandensein eines Risikofaktors erhöht/erniedrigt wird
- d, r und OR können ineinander umgerechnet werden - Anschaulichmachung kleiner/mittlerer/großer Effekte
OR und d
- Faustregeln zur Einschätzung der Größe eines Effekts (Cohen, 1988) gemäß der Umrechnung von d zu OR
- Referenzwerte nur für dichotome Variablen gut anwendbar
- In logistischer Regression ist ebenso OR das Zusammenhangs- und Effektmaß - obige Referenzwerte sind für kontinuierliche Prädiktoren nicht geeignet
RR und NNT
- RR kann nicht wie OR umgerechnet werden Eine damit zusammenhängende Effektgröße ist aber Number Needed to Treat (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen)
- NNT = Anzahl jener Patienten, die mit Behandlung A behandelt werden müssen, damit gegenüber Behandlung B ein Patient mehr das gewünschte Therapieziel erreicht (komparative Maßzahl)
Tags: Cohens d, Effektgröße, NNT, odds ratio, risk ratio
Source: VO07
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Was ist NNT? Wertebereich? Wie wird diese berechnet?
- Eine mit dem risk ratio zusammenhängende Effektgröße ist Number Needed to Treat (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen)
- Wichtige Kennzahl in der klinischen und Interventionsforschung
- Quantifiziert Überlegenheit einer Behandlung A (Testbehandlung) gegenüber einer Behandlung B (Kontrollbehandlung)
- NNT = Anzahl jener Patienten, die mit Behandlung A behandelt werden müssen, damit gegenüber Behandlung B ein Patient mehr das gewünschte Therapieziel erreicht (komparative Maßzahl)
Wertebereich
- Wertebereich der NNT von 1 bis unendlich - Sind Behandlung A und B (nahezu) gleichwertig - NNT große Zahl(Man muss unendliche viele Leute behandeln, damit eine Person das gewünschte Therapieziel erreicht).- Ist Behandlung A besser als B NNT kleine Zahl- Wenn Kontrollbehandlung besser als Testbehandlung NNT < 0 NNT < 0: Number Needed to Harm (NNH)... wird mit positivem Vorzeichen versehen (NNH = −NNT, wenn NNT < 0)... Wertebereich der NNH wiederum von 1 bis unendlich
Berechnung
- Berechnung der NNT über die sog. absolute Risikoreduktion (ARR; absolute risk reduction) - ARR > 0 Behandlung A ist besser- ARR < 0 Behandlung B ist besser
- NNT wird berechnet: Wenn ARR < 0 (Kontrollbehandlung besser als Testbehandlung) .... NNH = −NNT
- NNT wird üblicherweise aufgerundet, wenn nicht ganzzahlig (ansonsten Überschätzung des Effekts)
Tags: Effektgröße, NNT
Source: VO07
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Was bedeutet ein Ergebnis für NNT von 3 für dieses Beispiel:
Was muss bei einer Interpretation von NNT beachtet werden?
Was muss bei einer Interpretation von NNT beachtet werden?
Hintergrund - Berechnung NNT:
Inhaltliche Interpretation:
Inhaltliche Interpretation:
- Bereits ab 3 Patienten, die mit CBT + Med (Behandlung A) behandelt werden, profitiert schon ein Patient mehr von dieser Behandlung, verglichen mit der reinen CBT-Behandlung (Behandlung B) großer Effekt der Behandlung A gegenüber B (NNT sehr klein)
- Generell hängt Interpretation der NNT von der Art der Störung oder Erkrankung und den verglichenen Behandlungen ab (vgl. McQuay & Moore, 1997)
- NNT ist damit deskriptive Maßzahl für den Vergleich zweier spezifischer Methoden im Hinblick auf ein spezifisches interessierendes Ereignis (Outcome) nicht uneingeschränkt über beliebige Untersuchungen vergleichbar!
Tags: Effektgröße, NNT
Source: VO07
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Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Statistik
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 21.06.2013
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