Was versteht man unter der hybriden Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?
Linienzüge zeigen im linken Diagramm (Faktor A) gegenläufige Trends, überkreuzte, aber immer noch gleichsinnige Linienzüge im rechten Diagramm (Faktor B)
... nur Haupteffekt B (wenn signifikant) interpretierbar (b1 < b2), aber a1 > a2 in b1 und a1 < a2 in b2
GEGENLÄUFIGE Trends (Faktor A) und GLEICHSINNIGE Trends (Faktor B) - Haupteffekt (wenn vorhanden) darf bei Faktor A nicht interpretiert werden; für Faktor B darf der Haupteffekt noch immer interpretiert werden
Tags: Interaktion, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Source: VO03
Source: VO03
Was versteht man unter der disordinalen Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?
Linienzüge in beiden Diagrammen überkreuzt - kein Haupteffekt (wenn signifikant) ist für sich genommen interpretierbar
beide Trends sind GEGENLÄUFIG - Beide Haupteffekte dürfen nicht interpretiert werden, da es keinen Haupteffekt gibt, sondern nur auf die Faktorenstufen in Kombination ankommt.
Tags: Interaktion, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Source: VO03
Source: VO03
Was kann mit der simple effects analysis überprüft werden? Wie wird diese in SPSS durchgeführt?
Mittels Kontrasttests kann bei mehrfaktorieller ANOVA ermittelt werden, wo Wechselwirkungen liegen (simple effects analysis).
Simple effects analysis prüft Gruppenunterschiede in einem Faktor für jede einzelne Stufe des/eines anderen Faktors.
Ergebnis
Paarweise Vergleiche:
Test auf Geschlechtsunterschiede innerhalb der Stufen: nicht signifikant bei Gesunden, signifikant bei Angststörung
CAVE: Wechselwirkung war nicht signifikant (p = .808 - aus Vorwissen/anderer Tabelle)
Simple effects analysis prüft Gruppenunterschiede in einem Faktor für jede einzelne Stufe des/eines anderen Faktors.
- Definiert ein ALM (allgemeines lineares Modell - GLM) mit der abhängigen Variable STAI_trait und den Faktoren Geschlecht und Gruppe
- Spezifikation der simple effects analysis: TABLES(…) definiert die beiden Faktoren, die getestet werden sollen; COMPARE(Geschlecht) gibt an, dass der Effekt des Geschlechts innerhalb der Stufen des anderen Faktors (Gruppe) untersucht werden soll
Ergebnis
Paarweise Vergleiche:
Test auf Geschlechtsunterschiede innerhalb der Stufen: nicht signifikant bei Gesunden, signifikant bei Angststörung
CAVE: Wechselwirkung war nicht signifikant (p = .808 - aus Vorwissen/anderer Tabelle)
- Unterschied in Signifikanz bei Gesunden und Angststörung wird nicht interpretiert (Wechselwirkung)
- Haupteffekt des Geschlechtes wird interpretiert (p = .010)
Tags: Interaktion, mehrfaktorielle ANOVA, Wechselwirkung, zweifaktorielle ANOVA
Source: VO03
Source: VO03
Flashcard set info:
Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Statistik
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 21.06.2013
Card tags:
All cards (175)
4-Felder-Tafel (17)
abhängige Daten (6)
ALM (1)
ANCOVA (3)
ANOVA (15)
Bindung (1)
Cohens d (10)
Cohens Kappa (6)
Effektgröße (31)
Einzelvergleich (2)
Einzelvergleiche (1)
Eta (7)
Fehler (1)
Friedman-Test (3)
H-Test (5)
Haupteffekt (2)
Haupteffekte (1)
Interaktion (5)
Konkordanz (4)
Kontrast (11)
Kontrollvariable (1)
MANOVA (2)
McNemar-Test (4)
Mediantest (5)
Medientest (1)
mixed ANOVA (10)
NNT (3)
Normalverteilung (3)
NPV (4)
Nulldifferenzen (1)
odds ratio (7)
partielle Eta (5)
phi-Koeffizient (1)
Phi-Koeffizienz (1)
Planung (1)
Post-Hoc-Test (4)
Post-hoc-Tests (3)
Power (1)
PPV (4)
Prävalenz (6)
r (4)
Reliabilität (1)
risk ratio (7)
Sensitivität (6)
Signifikanz (6)
Spezifität (6)
Sphärizität (2)
SPSS (14)
SPss (1)
Stichprobe (3)
Störvariable (1)
t-Test (7)
Testmacht (2)
Trends (1)
U-Test (6)
Varianz (2)
Varianzanalyse (11)
Varianzschätzer (1)
Voraussetzungen (2)
Vorzeichentest (2)
Wechselwirkung (3)
Wilcoxon-Test (4)
x2-Test (5)