Was sind abhängige Daten? Wie entstehen abhängige Daten?
- Abhängige Daten in psychologischer und insbesondere klinischer Forschung häufig
- Alle Interventionsstudien analysieren im Prinzip abhängige Daten (Prä-/Postvergleiche [Datenerhebungen vor und nach Interventionen])
- Abhängige Daten entstehen allgemein – durch Messwiederholung– durch Parallelisierung (matched samples)– bei Untersuchung natürlicher Paare (z.B. Geschwister, Ehepaare)
- Verwendung abhängiger Daten verringert i. A. Zufallsfehler ... Testmacht steigt durch Elimination interindividueller Unterschiede (bei Messwiederholungen: „Jede Vpn ist ihre eigene Kontrolle“)
Was sind abhängige Daten?
- Längsschnittstudie: Z.B. Daten die von der gleichen Person zu unterschiedlichen Zeitpunkten erhoben wurden.
- Parallelisierung: Wenn man Personen sucht die vergleichbar sind. Man ordnet Personen einander zu und erhält dadurch abhängige Daten
- Natürliche Paare von Personen – z.B. Geschwister, Eltern, Ehepaar
Vorteil abhängiger Daten: verringert den Zufallsfehler. Dadurch steigt die Testmacht (eher signifikantes Ergebnis)
Einfachster Fall abhängiger Daten: 2 Messungen t-Test für abhängige Stichproben
Tags: abhängige Daten
Source: VO03
Source: VO03
Was untersucht ein t-Test abhängiger Stichproben?
Einfachster Fall abhängiger Daten:
2 Messungen ... t-Test für abhängige Stichproben
Test untersucht nicht wie im Fall unabhängiger Stichproben, ob sich die Mittelwerte zweier Verteilungen voneinander unterscheiden, sondern ob der Mittelwert der Differenz aller Messwertpaare ungleich 0 ist.
Abhängiger t-Test ist Test über die
Beispiel: (angelehnt an Keller et al., 2000)
Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung
2 Messungen ... t-Test für abhängige Stichproben
Test untersucht nicht wie im Fall unabhängiger Stichproben, ob sich die Mittelwerte zweier Verteilungen voneinander unterscheiden, sondern ob der Mittelwert der Differenz aller Messwertpaare ungleich 0 ist.
Abhängiger t-Test ist Test über die
Beispiel: (angelehnt an Keller et al., 2000)
Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung
Tags: abhängige Daten, t-Test
Source: VO03
Source: VO03
Was sind die Voraussetzungen für die Durchführung des t-Tests für abhängige Stichproben?
Test untersucht nicht wie im Fall unabhängiger Stichproben, ob sich die Mittelwerte zweier Verteilungen voneinander unterscheiden, sondern ob der Mittelwert der Differenz aller Messwertpaare ungleich 0 ist.
Abhängiger t-Test ist Test über die
Voraussetzungen:
Abhängiger t-Test ist Test über die
Voraussetzungen:
- Metrische Daten (Intervall-, Rationalskala)
- Abhängige Messungen
- Normalverteilung der Differenzen di
- t-Test abhängiger Stichproben: Normalverteilung muss innerhalb der berechneten Differenzen vorhanden sein
- t-Test unabhängiger Stichproben: Normalverteilung muss in jeder der beiden Gruppen vorliegen
Tags: abhängige Daten, t-Test
Source: VO03
Source: VO03
Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck?
Beispiel: (angelehnt an Keller et al., 2000)
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung
Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.
Ausdruck zeigt t-Test mit abhängigen Daten: Intervention hochsignifikant wirksam
(H0 war: Differenzen unterscheiden sich nicht)
- Korrelation: Personen mit hohen Werten zu Beginn hatten auch am Ende hohe Werte.
- t-Test: t = 13, 658, Df = 55 – ist statistisch signifikant.
Effekt einer kognitiv-behavioralen Depressionsbehandlung (CBT)
N = 56 depressive Patienten vor und nach der 12-wöchigen Behandlung
Gibt es einen kombinierten Effekt bei einer Behandlung von Psychopharmaka und therapeutischer (Verhaltenstherapie – CBT) Behandlung.
Ausdruck zeigt t-Test mit abhängigen Daten: Intervention hochsignifikant wirksam
(H0 war: Differenzen unterscheiden sich nicht)
- Korrelation: Personen mit hohen Werten zu Beginn hatten auch am Ende hohe Werte.
- t-Test: t = 13, 658, Df = 55 – ist statistisch signifikant.
Tags: abhängige Daten, t-Test
Source: VO03
Source: VO03
Wie muss vorgegangen werden um die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test abhängiger Stichproben zu untersuchen?
t-Test abhängiger Stichproben: Normalverteilung muss innerhalb der berechneten Differenzen vorhanden sein
Zur Überprüfung der Voraussetzungen (NV) muss neue Variable berechnet werden - Messwertdifferenzen !!!
Für diese neue Variable muss die Normalverteilung überprüft werden: Diff als abhängige Variable wählen.
Zur Überprüfung der Voraussetzungen (NV) muss neue Variable berechnet werden - Messwertdifferenzen !!!
Für diese neue Variable muss die Normalverteilung überprüft werden: Diff als abhängige Variable wählen.
Tags: abhängige Daten, Normalverteilung, t-Test
Source: VO03
Source: VO03
Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck:
(Nicht parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben: Vorzeichentest )
Tabelle Häufigkeiten:
Tabelle Statistik für Tests:
Asymptotischer Test (N groß genug) wird durchgeführt
p < .001 (2-seitig) p < .001 (1-seitig)
Tabelle Häufigkeiten:
- 53 Patienten zeigten eine Verbesserung (T2 < T1 „Negative Differenzen“)
- 3 Patienten zeigten eine Verschlechterung (T2 > T1 „Positive Differenzen“)
- 0 Patienten blieben gleich („Bindungen“)
Tabelle Statistik für Tests:
Asymptotischer Test (N groß genug) wird durchgeführt
p < .001 (2-seitig) p < .001 (1-seitig)
Tags: abhängige Daten, nicht-parametrische Verfahren, SPss
Source: VO11
Source: VO11
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Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Statistik
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 21.06.2013
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